跳至正文
OpenAshare
产品研究日志开源进入研究工作台
EN进入研究工作台

公开测试版

面向美股、A 股与港股的 AI 股票研究工作台。

围绕个股或新闻直接提问,将行情图表、可用新闻、公司披露与可追溯的来源放在同一张研究桌上。

进入研究工作台观看演示↓

MIT 开源。仅供研究参考,不构成投资建议。

观看演示↓

看看一个问题如何展开研究

来自研究工作台的实际录屏
00:00 | 00:30

30 秒了解 OpenAshare。

围绕股票或新闻提问,查看行情图表,在同一张研究桌上追溯证据。

MIT / Open source

读懂代码,也能自己部署。

OpenAshare 采用 MIT 许可证。你可以检查研究流程、按需修改,也可以使用自己的模型密钥搭建研究工作台。

在 GitHub 查看源码 ↗

搭建自己的研究工作台

  1. 克隆代码仓库
  2. 安装 Python 与 Node.js 依赖
  3. 在本地配置模型密钥
  4. 启动 API 与网页应用
查看本地部署指南 ↗

开始提问之前

支持哪些市场?+

支持美股、中国内地 A 股与港股。这些市场均支持历史行情,公司新闻及符合条件的美股 SEC 披露则取决于股票与数据提供方。支持某个市场,不代表每只股票都有所有类型的数据。

数据来自哪里?+

代码通过 yfinance 接入 Yahoo Finance 的美股和港股行情,通过 Finnhub 获取美股新闻与备用行情,通过 AkShare 等中国市场来源获取内地数据,并通过 SEC EDGAR 获取符合条件公司的披露。实际可用性取决于数据源配置。行情可能延迟,并非实时交易数据流。

如何核对引用来源?+

研究回答可附带检索到的新闻、公司披露和其他来源链接。请打开原文核对日期、范围与报告期。引用提供核验依据,但不保证 AI 的解读一定正确;缺失的证据应被视为缺口,而不是确定结论。

免费吗?公开测试版有什么限制?+

源码按照 MIT 许可证免费开放。在线 AI 研究需要登录并有可用额度,可在研究工作台查看余额。公开测试版目前暂不支持深入研究。自行部署时,模型与数据提供方可能另外收费。我们不承诺无限在线用量或未来定价。

使用哪个 AI 模型?+

模型由部署配置决定。本地部署文档以 DeepSeek 为例,可配置模型名称、API 地址与密钥。在线配置可能调整,本地示例不代表线上一定使用相同模型;其他提供方的兼容性取决于其 API 支持。

我的研究数据会如何处理?+

应用支持浏览器本地存储,也可在配置后通过账户保存工作台数据。AI 请求会将问题和相关研究上下文发送至所配置的模型提供方。自行部署可选择提供方,但不代表外部模型和行情请求都留在你的设备中。请避免输入机密信息。

这属于投资建议吗?+

不属于。OpenAshare 是研究工具,不执行交易。AI 回答可能有误或遗漏重要背景,请核验原始来源并自行作出判断。

研究日志

研究思路·生物科技 / 事件驱动

当一条生物科技新闻引发市场重新评估

展开研究思路→
研究思路·科技 / 供应链

追踪 AI 芯片周期的连锁反应

展开研究思路→

带着下一个问题,开始研究。

从一家公司、一条新闻,或图表中的一段时间开始。

进入研究工作台
OpenAshare
数据处理说明GitHub 问题反馈 ↗GitHub ↗English

仅供研究与信息参考,不构成买入、卖出或持有任何证券的建议。行情可能延迟或不完整,AI 回答可能有误,请核验原始来源。投资存在风险,包括本金损失。

数据接入:Yahoo Finance、Finnhub、AkShare 与 SEC EDGAR。实际可用性取决于配置,不代表合作或背书。

维护者:Zhiwei Chen ↗